当AI遇上时尚有了人工智能人人都可以成为时尚达

编者按：本文来自微信公众号，作者隋宇； 36氪已授权发布。

我一直很好奇时尚潮流是如何形成的？

每年秋冬，来自巴黎、米兰、纽约的时尚达人和美女模特齐聚一堂，发布春夏流行款式和色彩。 几个月后，节目中发布的热门单品开始出现在商场的货架上供消费者消费。 选择。 如果这个时候，娱乐明星、“产品女王”或者超级网红在街拍中佩戴某件单品，就有可能成为超级爆款单品，引发全国范围的跟风热潮。

时尚似乎是一个自上而下的过程，时尚界的大人物决定接下来流行什么以及人们会穿什么。 当人工智能进入时尚圈，自下而上的用户需求数据成为设计和搭配的起点，时尚潮流方向将出现另一种可能性。

QQ空间流行色——“95度黑”

业界首个“AI+时尚”大秀亮相2017秋冬纽约时装周，《AI+时尚：中国95后时尚色彩报告》也随之发布。 “闹事”的就是腾讯优图。 他们利用人工智能领域的人脸识别和图像处理技术，对2016年QQ空间相册中千亿张公开照片进行分析，同时结合唯品会的95后服装销售大数据，得到了热门颜色“95度黑”属于中国95后。 与常规的RGB值为0/0/0的黑色不同，这种RGB值为22/20/24的黑色并没有太饱和，而且像95后的性格一样，有一种酷感神秘。

在QQ空间海量的公共空间中，要找到这种特殊的流行色并不容易。 腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁祝表示，寻找这个“95度黑”有两大技术难点：

首先是准确分析不同年龄段的流行色，这就需要对参与统计的用户进行年龄识别。 从技术角度来看，首先要给计算机大量不同年龄的人脸照片数据，然后通过人脸检测、人脸特征点定位、人脸归一化处理，然后送入深度学习网络进行训练得到模型，从而对照片中的人物进行年龄识别。 本次统计中，腾讯优图将误差控制在正负3年以内，保证了数据统计的准确性。

二是大数据和人工算法的统计：对空间使用者的衣服进行色彩分析，然后进行色彩系统计算。 难点在于，空间内用户上传的公开照片主要来自日常生活照片，因此背景和颜色都非常复杂。 为了实现准确的颜色采集，腾讯优图利用人体检测和服装分割，将人体和衣服与背景分离。

腾讯优图、唯品会的AI+时尚报道，让我们看到了时尚潮流的另一个方向：C2F——“消费者到时尚”，消费者决定时尚方向。 销售大数据加上用户需求挖掘，黑科技将为时尚行业带来更多改变，创造更多潮流可能。

人工智能时装设计师

时装设计师是时装潮流的源泉。 如果我想创造自己的时装，谁可以成为我的专属时装设计师？

谷歌正在与德国电子商务公司 Zalando 合作。 两人正在打造一款人工智能时装设计产品Project Muze，该产品基于谷歌的TensorFlow系统。

它会询问用户几个有针对性的问题，并根据他们的答案和需求设计服装。 如果你可以向它提供你的性别、心情、爱好和最喜欢的艺术类型等信息，然后在模特上画出简单的图案，Project Muse 就能立即为你设计出时尚的造型。 例如，如果用户是一位热爱古典音乐的女士，感觉有点困惑，在模特上画了一个三角形，就会设计出披风式的绿色连衣裙，上面覆盖着忧郁的棕色薄层。 纱。

人们对时尚之美的判断是一个相对主观的事情。 Project Muze初期的样子或许不是很漂亮，但相信经过服装设计师更多的算法训练和调整，会给人们带来更多的惊喜。 。 虽然人工智能距离完全取代时装设计师还比较遥远，但它确实希望为设计师提供更多灵感，为有个性化需求的顾客提供更多有趣的选择。

人工智能服装媒婆

“明天穿什么”可能是继“明天吃什么”之后最麻烦的问题。 专业的形象设计师在搭配服装时，必须考虑到被搭配者的体型、肤色、性格、生活习惯、职业特征等因素，所以他的收费很高。 人工智能服装造型师的出现，有望让每个人都拥有一位属于自己的服装造型师，不再为“明天穿什么”而烦恼。

国内外已有多家初创公司涉足人工智能服装搭配领域，并采取了不同的进入方式。 有的通过智能衣柜通过识别用户的日常风格、天气、穿着场合等来搭配衣柜中现有的衣服；有的通过收集用户的个人特征，结合购物记录和喜好数据，帮助用户找到最合适的服装产品。社交网络上名人或网红的着装。

以国外时尚电商平台Thread为例。 它结合了时尚顾问的穿衣感觉和机器算法，为用户推荐最合适的服装选择。 用户只需上传几张个人照片并填写一份基本调查问卷，Thread就会从其3.7万亿个匹配组合的数据库中选择最佳匹配推荐推荐给客户。 据说每个人都会得到完全不同的搭配推荐。 同时，随着用户购买数量和用户反馈评价的增加，其算法也会变得越来越可靠。 这种基于机器学习的算法可以给用户带来越来越好的购物体验。 Thread 的用户数量在 2 年内增长了 10 倍，达到 50 万，对合作商家的销售额也增长了 10 倍，证明将时尚造型师的智慧与机器学习算法相结合的方法确实得到了市场的认可。 。

人工智能的介入确实正在改变时尚行业。 一方面，积累了大量用户购买行为数据和社交网络穿搭图片数据的时尚行业有机会通过算法调整市场和销售策略，以提高销量、减少库存； 另一方面，一直被动接受时尚信息的消费者也将有机会通过人工智能来选择和决定自己的流行趋势。

未来，人工智能应用必将与商业场景融合，人工智能在服装搭配推荐方面的强大功能将成为优秀的导购渠道。 相信在不久的将来，我们将会拥有一个完全定制的网上商城。 商场里的每一件衣服都经过精心挑选和搭配，以适合我们个人的款式、喜好、需求甚至购买预算。 结合VR技术，我们可以直接在网站上试穿单品，真正拥有一个符合个人风格的时尚搭配空间。

小线菌期待着有一天，她不用再担心自己的衣服是否合适、颜色是否怪异，还可以节省早上挑选衣服的时间，多睡一会儿。 人工智能的发展让每个人都有机会享受原本稀缺的个性化服务资源。 或许这就是它的魅力。

本文参考文章：

蓝狐笔记——《人工智能与穿衣：让每个人都有自己的造型师》

useit知识库-《腾讯优图：AI+时尚，中国95后流行色彩报告》

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